Inteligencia artificial en el procesamiento de polímeros

Aprende fundamentos, aplicaciones prácticas y estrategia de implementación de la Inteligencia Artificial en moldeo de plásticos por inyección. Descubre cómo la IA se aplica en ámbitos como el control de calidad o la optimización de procesos.

Datos del curso

No programado
6h
Videoconferencia

Precio

  • Asociados al CEP: 355€ *
  • No asociados al CEP: 475€ *

*IVA no incluido

Importe bonificable aproximado:
104€ por alumno

Dirigido a

Profesionales de la industria del plástico y afines involucrados en la toma de decisiones técnicas y estratégicas, incluyendo: ingenieros de proceso, ingenieros de producto, ingenieros de materiales, responsables de planta, técnicos de puesta en marcha, especialistas en herramentales, así como perfiles de negocio y estrategia como ventas técnicas, compras y planificación financiera. También dirigido a responsables de IT e innovación, así como a estudiantes de posgrado interesados en la digitalización del procesamiento de polímeros.

Incluye

  • Material docente
  • Certificado del curso
  • Acceso al campus online

Temario

  • Fundamentos de IA y machine learning aplicados al procesamiento de polímeros
  • Introducción a Digital Twins y uso de datos en tiempo real
  • Aplicaciones en moldeo por inyección: reducción de defectos, optimización del ciclo, mantenimiento predictivo
  • Uso de datos sintéticos y bases de datos de materiales
  • Virtual DoE y optimización de procesos
  • Evaluación costo-beneficio y retorno de inversión (ROI)
  • Estrategia de implementación: roadmap, pilotos y escalado
  • Retos en la adopción de IA: integración de datos, compatibilidad con equipos existentes y capacitación del personal

Objetivos

  • Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y su relevancia en el procesamiento de polímeros
  • Identificar aplicaciones prácticas en moldeo por inyección, incluyendo control de calidad y optimización de procesos
  • Analizar datos de proceso y su uso en modelos de IA (sensores, machine learning, digital twins)
  • Evaluar el impacto económico (ROI) y beneficios operativos de la implementación
  • Desarrollar una estrategia básica para integrar IA en procesos industriales reales

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